实验设计

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1

定义研究问题

明确研究目标和研究问题，确定实验目的。

2

实验变量设置

确定自变量、因变量和控制变量。

自变量（实验处理）
正则化方法
学习率
因变量（实验结果）
准确率
收敛速度
控制变量
批次大小
网络架构
3

实验参数配置

设置实验参数和取值范围。

参数名称 取值范围/选项 默认值 操作
4

实验设计方案

根据参数配置生成最优的实验方案。

实验ID 正则化方法 学习率 批次大小 操作
Exp-001 无正则化 0.01 64
Exp-002 Dropout 0.01 64
Exp-003 L1 0.01 64
保存的实验
小样本学习实验
2023-10-12

比较不同正则化方法的效果

12个实验组合，3个已完成
超参数调优实验
2023-10-05

优化模型的学习率和批次大小

8个实验组合，8个已完成
实验进度
25%
总实验数 12
已完成 3
进行中 1
待进行 8
预计完成时间 约3小时
实验助手
推荐参考
《实验设计方法与数据分析》 《机器学习超参数调优技术》